ALGO EN LIVE
FORENSICS ET RECHERCHE A POSTERIORI

Analyse d’image

compétences nécessaires en analyse d’image / critères de réussite en analyse d’image

LA QUALITE D'IMAGE
70%
PERFORMANCE DE L'ALGORYTHME
60%
L'IMAGE DE REFERENCE
40%
PROGRAMMATION / PARAMETRAGE
40%
LA HAUTEUR
30%
L'ANGLE DE LA CAMERA
30%
LE POSITIONNEMENT DE LA CAMERA
20%

Beaucoup d’installation en Analyse d’image ont été effectuées et beaucoup de déception ont été notées.

Il ne faut pas confondre VMD (Vidéo Motion Détection) ou VMD++ avec de vrais algorithmes d’Analyse d’image.

Leurs différences vont se situer aux niveau du taux de fausse alarme que va générer le système.

Un système de VMD générera un taux de fausse alarme très important 10-30/Heure/Caméra en fonction de l’environnement.

Un système d’analyse d’image correct ne devra pas atteindre plus d’1 fausse alarme/caméra/Jour.

Intégrer de l’analyse d’image n’est pas une solution plug Play si nous souhaitons atteindre les 80-90% de taux d’exactitude satisfaisant.
Pour ce faire, il est important de prendre en compte tous les aspects listés ci-contre.

La capacité de l’algorithme est un élément important du système : il est trop souvent négligé certains éléments essentiel, le positionnement de la caméra, son angle, et bien entendu les réglages.

Positionner une caméra pour du comptage ou pour de la détection de paquet abandonné ne requiert pas les mêmes contraintes.

L’analyse d’image peut être utile pour être averti d’un événement anormal : paquet abandonné, intrusion, etc… et elle peut être aussi utilisée pour l’investigation afin de simplifier la recherche à Posteriori d’éléments intéressants.

Il y a de plus en plus de données stockées, qui peuvent représenter des milliers d’heures.

Algo en live

L’Analyse d’image est la décomposition de l’image en éléments, elle reconnait des éléments contenus dans l’image par le biais d’algorithmes de calculs.

L’Analyse d’image est une composante qui s’ajoute au système de vidéosurveillance permettant d’analyser en temps réel la vidéo et de déclencher des alertes sur détection d’événements prédéfinis.

L’Analyse d’images est utilisée pour des applications variées, de la sécurité à l’analyse du comportement des consommateurs, afin de recevoir des alertes et d’attirer l’attention sur les événements ayant un intérêt.

L’Analyse d’images permet de détecter en temps réel les menaces, les violations de règles de sécurité, les regroupements de personnes et l’analyse du comportement des consommateurs.

Axone offre une solution des plus avancées en matière de vidéo intelligente.

Forensices recherche à posteriori

Dans les autres marchés tel que le Big Data, il existe énormément de solutions.

Les outils d’aide à la recherche à postériori sont des éléments très peu utilisés et pourtant pouvant être d’une très grande aide.

Prenons le cas d’un système en vidéo constitué de 100 caméras enregistré à 25images/Sec pendant 15 jours. Ceci représente 36000 heures d’enregistrements pouvant être visualisés, mais pourtant aucune solution d’aide à la recherche intelligente n’est mise en place.

Il existe des solutions pouvant permettre d’aider considérablement l’opérateur à faire des recherches rapides.

Basé sur des Métadonnées, ou méta-data, les algorithmes de recherches a posteriori permettent par exemple :

– De rechercher les véhicules ayant fait un contre sens, ou stationner trop longtemps.
– De rechercher des personnes, objets ou véhicules par taille/couleur/sens
– De connaître le taux de passage dans un endroit précis
– D’avoir la cartographie du taux d’occupation d’une zone
– De récupérer des statistiques de fait sécuritaires facilement.
– De faire du business analytique (taux de personne restant devant un magasin, temps d’attente à une caisse, etc…)
Etc..

Beaucoup de solutions existent, n’hésitez pas à nous contacter pour demander plus d’exemples de solutions.